class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        // 边界情况：如果数组只有一个元素，初始就位于最后一个下标，直接返回 true
        if (nums.length == 1) {
            return true;
        }
        
        // maxReach：贪心策略中的核心变量，记录当前能够到达的最远索引位置（最大覆盖范围）
        int maxReach = 0;
        // n：记录数组的长度
        int n = nums.length;
        
        // i：遍历指针，用于从前往后扫描数组中的每一个下标
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // 关键判断：如果当前遍历到的下标 i，已经超出了我们目前能到达的最远位置 maxReach
            // 说明中间存在无法跨越的障碍，无法到达当前位置，因此永远无法到达终点
            if (i > maxReach) {
                return false;
            }

            // 更新最大覆盖范围：计算从当前位置 i 能跳到的最大距离 `i + nums[i]`，
            // 并与当前记录的 `maxReach` 进行比较，取较大值
            maxReach = Math.max(maxReach, i + nums[i]);

            // 如果当前的最大覆盖范围已经大于或等于数组最后一个元素的下标 n-1
            // 说明跳跃已经能够覆盖到终点，直接提前结束并返回 true
            if (maxReach >= n - 1) {
                return true;
            }
        }
        
        // 如果遍历结束还没有返回，则说明无法到达终点（通常逻辑不会走到这里，代码为了完整性保留）
        return false;
    }
}

- 时间复杂度：O(N)，其中 N 是数组的长度。我们只需要一次遍历数组，在循环内部进行常数次的判断和更新操作。

- 空间复杂度：O(1)，只使用了两个额外的整型变量 maxReach 和 n，没有占用额外的数组或递归栈空间。